<address id="j771h"><strike id="j771h"><span id="j771h"></span></strike></address>

<address id="j771h"><pre id="j771h"><strike id="j771h"></strike></pre></address>
<p id="j771h"><ruby id="j771h"></ruby></p>

<output id="j771h"></output>

    <big id="j771h"><strike id="j771h"></strike></big>
    <pre id="j771h"></pre>

        <track id="j771h"><ruby id="j771h"></ruby></track><track id="j771h"></track>

          您當前所在的位置: 首頁 > 專題專欄 > 大數據
          大數據與實體經濟深度融合工作情況匯報
            字號:[ ]  [關閉] 視力保護色:

          ?????????

          ?????????根據省、市大數據發展整體規劃布局,我區緊緊圍繞大數據“核心、關聯、衍生”三大業態,以政府數據“聚通用”為抓手,以大數據應用為重點,不斷挖掘大數據“政用、商用、民用”價值,區政府主要領導和分管領導不定期召開專班會,對重點項目推進中出現的困難和問題進行協調解決,積極推動大數據和實體經濟、政府治理、社會管理方面深度融合,加快大數據政用、商用、民用發展。

          一、大數據+產業深度融合情況

          (一)大數據與農業融合

          1.大數據推動農業轉型。以智慧農業為引領,加快農業高效化生態化發展,推動農業現代化。加快實施“互聯網+”現代農業行動,以現代高效農業示范園區為平臺,融合云計算、大數據、移動、社交等創新技術,加強農業物聯網和智能裝備的推廣應用;加強農業遙感基礎設施建設,建立重要農業資源臺賬制度,創建農業數據云平臺,不斷完善土地信息數據(利用目前正在開展的土地確數據為依據,清晰掌握土地信息、數據)、氣象數據(可通過氣象局數據來源)、智慧種養殖數據、營銷數據,基本建成集數據監測、分析、發布和服務于一體的農業數據云平臺;加快農村信息基礎設施建設,完善農產品品種、品質、品牌數據庫,推進農業實現信息化、標準化、規?;?、集約化、高效化和綠色化聯動發展,促進一、二、三產融合,推動農業發展、農民致富、農村進步。目前,全區5個省級高效農業示范園區已完成建設13.8萬畝,完成投資20.5億元。

          2.打造一個本地電商創業平臺——“鄉籌網”。引入貴州安遠科技有限公司、貴陽早鋤碗歸電子商務有限責任公司等技術團隊,與農戶一起組建“新農人都市村莊種養殖合作社”,共同搭建“鄉籌”電商平臺。同時,建設農村冷鏈物流配送公司,為農產品包裝銷售及品牌推廣提供服務。目前,通過“鄉籌網”已能接入鄉籌創客空間,實現網上支付、網上會員管理、網上商店等多項功能,同步支持電腦、手機等多種終端??傮w開發已進入測試階段,下一步將實現農產品質量追溯,農產品網上眾籌等功能。

          3.大數據+大扶貧。充分運用大數據、云計算、互聯網等現代信息手段,提升大扶貧戰略實施精準度。用大數據手段實現對貧困村、貧困戶的精準識別、精準匹配、精準幫扶與精準管控;通過大數據手段,動態掌握扶貧工作中真實、可靠、全面、及時的數據,真正把扶貧對象搞精準、把致貧原因搞清楚、把動態管理搞規范,做到因戶施策、因人施策,合理評估貧困人口狀況及扶貧項目效益,為科學制定扶貧政策提供數據支撐。目前,全區74個村均建立村級集體經濟組織,投入各級資金4250萬元用于45個村發展集體經濟,實現900余戶低收入困難戶脫貧;以“花卉”產業帶動旅游業為產業扶貧主攻產業,兼顧其他產業發展,春季攻勢行動中共完成花卉種植1107畝,生態蔬菜種植近5萬畝,新增精品水果種植4700畝,養殖雞48萬羽,實現新增就(創)業4606人,第三產業從業人員新增1505人,完成產業扶貧招商引資項目儲備49個,引進資金20億元,完成農產品加工產值6.15億元,上述產業發展覆蓋全區低收入困難戶。

          (二)大數據與工業深度融合

          1.培育智能制造典型示范項目。結合我區“千企改造、一企一策”工作,重點圍繞“做大做強軍工主業、配置軍工資源民用、民參軍協同發展”三個方面,以富民強軍為目標,以創新和優化軍工與民用融合發展機制、激發軍民融合內在動力、提升軍民協同創新能力建設為工作重心,以扎實推進項目建設為抓手,依托大數據發展,全面推進我區智能制造項目建設。中航力源液壓股份有限公司“液壓泵零件制造智能車間”獲批首批國家智能制造示范項目,一期項目建成投運。中國振華(集團)新云電子元器件有限責任公司“電子元器件柔性數字化車間”、貴陽萬江航空機電有限公司“智能物流系統”等智能制造項目有序推進。中航力源液壓股份有限公司“液壓泵零件制造智能車間” 項目,主要針對液壓泵核心零件(殼體、斜盤、分油盤、轉子等)制造過程,以航品高壓柱塞液壓泵智能制造生產線為載體,以設備的數字化智能化升級為切入點,在已有信息系統基礎之上,形成以傳感器、物聯網為通信和信息傳輸的網絡,具有制造過程數字化建模與分析、智能化工藝決策、智能化現場運行管控、設備智能化與自主管理、資源可視化監測、實時數據采集與分析等特征的智能化車間。項目目前已完成了某型系列產品安裝座自動化生產單元交付使用,完成總投資590萬元(不包括主體機加設備費用),該單元建設內容主要包括主體機加設備硬件功能改造、智能化物流系統建立、工裝系統建立(液壓夾具自動化,刀具管理數字化)、自動檢測/分揀/輸出控制系統建立、非標設備設計制造安裝調試、總控系統建立等模塊,形成了單元現場邏輯動作控制,生產數據集中控制管理模式。智能制造系統運行后實現了以下效果:①生產效率提升55%。②能源利用率提升15%。③運營成本降低43%。④產品研制周期縮短%。⑤產品不良率降低17%。

          2.實施傳統企業改造提升項目。依托大數據發展,助推企業轉型升級。威門藥業依托威門大數據電商平臺項目,實現威門大健康電子商務平臺線上藥品銷售;天安藥業通過天安之家慢病管理云平臺,搭建慢病管理體系已融入到政府醫療體系中,實現資源、數據共享,為患病人群提供增值服務;五福坊、貴州龍等特色商品企業已攜手淘寶網等電商平臺實現線上銷售;康心藥業通過互聯網+,全面實現智慧醫藥物流配送管理與自動化物流控制的高效運營。

          3.建設一批重點支撐平臺。一是建成信息產業孵化基地和貴州(烏當)大數據智慧產業基地,形成呼叫中心、數據中心、電商中心、展示中心,圍繞“大眾創業、萬眾創新”,加大本土企業培育扶持力度及招商引資力度,匯聚大數據創新創業企業215家。2017年1-9月實現產值5.62億元,預計下半年將有一個產值拉動式增長,預計本年度產值將突破8億元,實現稅收3000萬元,帶動就業1800余人。二是依托智匯云錦孵化基地建設,積極引進“大數據+大健康”融合發展企業,聯科中貝制藥科技有限公司、貴陽微醫互聯網醫院有限公司、北京維卓致遠醫療科技發展有限公司、貴州天鹿華騰生物科技有限公司、貴州海絲柯健康科技有限公司、貴州醫目數康科技有限公司、貴州艾思登網絡有限公司等8家大數據大健康融合發展企業入駐基地。

          (三)依托大數據建設現代服務業

          1、加快大數據與旅游深度融合。一是區內重要景區景點配置了364個攝像頭,基本實現公共區域24小時可視化監控。二是與驢媽媽、淘寶旅游、攜程旅游等旅游電商平臺建立了長期合作。三促使賓館酒店加入線上預定平臺及旅游商品企業攜手電商平臺銷售產品,占全區賓館酒店的71.2%。1-9月,旅游總收入上報完成77.07億元,增長36.7%,旅游總人數上報完成1303.91萬人次,同比增長40.3%。

          2、加快大數據與商務深度融合。實推進“電子商務進農村綜合示范縣”建設及“三園一街一基地”建設的各項工作中,以電子商務產業基地建設為契機,將“雙創基地和平臺建設”任務植入該基地的具體建設中,明確了由貴州智源信息孵化基地有限公司作為運營主體,負責運行、維護和管理,實現政企合作、以商招商,形成資源互補的優勢和共建共享。規模16000平方米的電子商務產業基地包括了電商中心、數據中心、展示中心、呼叫中心等功能區域,自2015年基地建成以來,充分發揮企業主體作用,實現市場化運作,先后引進了海淘車網、富盛通、黔之驢等電子商務企業的入駐。其中,基地內的區級電子商務運營中心已投入使用,面積約3988平方米,投資約163.8萬元,完成了硬件建設,截至目前,已有驢媽媽、貴運亨通、孚益德電子商務有限公司、思邁、匯阡陌、賦予酒業、譚氏農業、貴州調味品大數據平臺、淘菜網等13家企業入駐。始終堅持品牌培育,重點打造一“午當鋤禾”、“烏當生活館”、“威門大健康商城”3個地方自建平臺,全面普及電子商務在城鄉消費中的應用,大幅提高烏當區工業品貿易、特色農產品貿易、日常消費品銷售、生活服務消費、文化旅游消費等領域中電子商務的占比。

          3、加快大數據與物流深度融合。立足現代制藥業、綠色食品業和其他支柱產業基礎,利用物聯網和云等技術,將醫藥流通進銷存管理、現代化倉儲作業管理、運輸配送管理等所有環節實現全局把控,全面實現智慧醫藥物流配送管理與自動化物流控制的高效運營??敌乃帢I、廣奕物流等醫藥專業物流在我區逐步聚集,瀑布冷鏈、恩煜祥物流等物流企業發展迅速,瀑布冷鏈目前是貴州規模最大、運行最成熟、管理最先進、配套最完善的冷凍食品交易市場,恩煜祥物流獲3A物流企業認證。結合烏當區智慧城市建設,通過扶持企業完成“四系統”信息化建設(視頻監控系統、自動傳輸分揀系統、WMS系統、TMS管理系統),使企業得到了快速發展和效益提高。

          4.其他服務業。貴州龍、五福坊、富鑫酒業等11家企業成功入駐京東商城貴州館,篩選烏當餐飲特色的企業入駐“大黔網”、“美團網”,實現線上線下的銷售互補。區級電子商務運營中心已投入使用,入駐企業13家;已建成71個鄉(鎮)、村級農村電商便民服務站;重點打造本地電商平臺“午當鋤禾”,已完成本地特色農產品,旅游景區、農家樂等旅游產品及民俗手工藝品等50多家(種)產品上線面向全國銷售。1-9月,其他營利性服務業增加值達5.41億元,同比增長15.2%;非營利性服務業增加值達11.72億元,同比增長8.6%。

          二、大數據+政府治理融合情況

          一是智慧社區項目。以網格化作為管理手段,整合各社區信息服務資源,融合了戶籍人口、黨建、城市管理綜合部件、機關企事業單位、流動人口等信息;配備166個手持終端,并通過開展網格化信息系統手持終端使用培訓,完成7.6萬余人的基礎信息的采集和對比。二是烏當區視頻報警聯網管控項目。完成覆蓋新天城區、東風鎮、羊昌、百宜等鄉(鎮)、社區安裝監控探頭3000余個,進一步提升了全區技防監控能力。三是政務協同辦公系統項目。利用我區自建網絡,通過系統改造提升,實現各單位電子公文收發以及協同辦公。四是智慧生態項目。已基本建成集監控、傳輸、分析、展示于一體的智慧生態系統,實現23家排污企業監管,安裝126個大氣檢測點位及1個水檢測點位。

          三、大數據+社會管理融合情況

          一是智慧醫療項目。智慧醫療一期已于2016年9月完工,通過搭建區域醫療云平臺,68個功能模塊上線使用,區內12家公立醫院已全部使用信息化系統,通過系統建設規范了診療流程,實現各醫院與基層醫療衛生機構的數據共享交換、區域醫聯體雙向轉診和分級診療、居民健康檔案的共享。同時具備與省、市兩級人口健康信息平臺的數據共享能力。省居民健康卡區域發卡試點順利推進,已建立居民健康檔案19萬份,建檔率達85%,實現全區門診就診數據40.7萬人次,住院數據1.35萬人次。智慧醫療一期建設實現了五個效果:①通過區域衛生信息化平臺打通了公衛數據和基本醫療數據,做到醫療數據實時上傳公衛健康檔案,補足了個人健康檔案信息來源,醫生也可以通過HIS系統調閱到病患健康檔案,減少了問診時間和遺漏病患關鍵信息發生率;②衛生行政主管部門可以通過平臺實時查看管轄醫院的醫療數據、營業收入、醫生處方等信息,增強了業務管理能力;③醫療機構通過信息化建設,規范了診療流程、診療效率、院內管理等,提升了醫療機構的服務能力;④通過區醫院為龍頭的區域3中心的使用,由基層負責檢驗檢查,區醫院負責下診斷,解決了基層醫療機構請不起檢驗檢查醫生無法開展相關檢驗工作的實際問題;⑤實現了醫療大數據的匯聚,項目實施前,全區只有區人民醫院使用醫院信息化系統,年數據量約40萬人次,全區一級以上醫療機構上線信息系統后,年數據量達到70萬人次,同時在二期建設中接入民營醫療機構,最終實現數據量突破100萬人次。二是智慧教育項目。大數據智慧教育云平臺正在搭建中,平臺集成了無紙化辦公、在線報名、教育應用集成門戶、數據采集、挖掘、分析及可視化等功能。通過對各類教育數據的采集、分析、處理,為教育管理部門與學校提供大數據分析與可視化報告服務,供決策支持,最終實現從數字教育管理服務到智慧教育管理服務的轉型。三是公共文化服務共享平臺項目。建成108個線下文化服務網點,同時完成平臺網站、手機APP的功能性開發,網站平臺已上線運行。四是智慧停車項目。依托“互聯網+大數據”,完成道路及停車場數據的采集、分析、存儲、處理和停車誘導,緩解道路交通擁堵狀況。目前,城區808個停車位已全面納入智能化管理,有效的停車位能實時動態的掌控,極大方便車主停車;自2017年4月1日“好停車APP”正式上線運營以來,注冊用戶達13000個,在線支付率為20%,培育了廣大市民在線支付的習慣,為智慧城市建設提供堅實基礎;市民因停車問題產生的投訴,1-3月平均每月收到4-5條,4-10月減少到每月收到3條。

          四、政府數據“聚通用”工作推進情況

          一是建成覆蓋全區的光纖網和新天主城區無線WiFi網,形成了數據源采集、應用和自主可控的“天地雙網”;搭建了覆蓋主城區5個社區的人口、房屋、法人、公共部件等城市公共數據庫,并初步將民政、人社、教育、衛計、市場監管、統計等相關部門數據接入數據庫,截至目前共錄入人口基礎信息77002條、房屋信息51379條、法人數據1216條,部件信息43635條,城區15平方公里的基礎地圖數據已入庫。

          二是建成智慧城市綜合指揮管理平臺,完成12345、公安110視頻信息、電子政務監察、社區網格化管理等6個系統接入并運行,后續全區各部門單位陸續匯集數據到平臺,為區委區政府各項重大決策提供數據支撐,同時為今后省市區三級數據互聯互通預留接口,為大數據應用創造條件。

          五、大數據發展其他目標責任完成情況

          (一)大數據及其關聯產業規??偭客瓿汕闆r。2017年1-9月,我區大數據產業總產值預計完成70.47億元。其中:電子信息制造業總產值預計28.96億元,軟件和信息服務業營業收入預計完成6.20億元,電子商務交易額預計完成29.45億元,大數據產業投資額預計完成5.86億元。

          (二)大數據企業上規上限情況。已完成1戶大數據企業上限,上限企業為貴州同仁同德科技有限公司,9月份完成貴州智源創泰科技有限公司上限資料整理并報市統計局待審定。正在培育貴州智源信息產業孵化基地有限公司產、貴州孚益德電子科技有限公司、貴陽貴在華弈大健康產業有限公司等大數據企業,預計年底將完成上規上限任務目標。

          (三)服務外包及呼叫中心產業發展情況。1-9月全區建成呼叫中心坐席9147席,投運8742席。貴州(烏當)大數據智慧產業基地建成呼叫坐席3535席,康心藥業、廣奕物流、 天安藥業、威門藥業等區內醫藥、食品企業自建呼叫中心坐席5612席。目前,正在加快推進貴州智源大數據創新創業基地、智匯云錦孵化基地等項目建設,同步推進招商引資工作,確保年底完成12000席建設任務。通過社會招聘和校園招聘,完成5387人呼叫中心人才輸送。引進貴州同仁同德科技有限公司自建呼叫中心1535席。通過貴州富盛電子商務有限公司、貴陽貴在華奕大健康產業有限公司、貴州思邁網絡科技有限公司等區內呼叫中心企業共計承接了11家國內知名企業呼叫業務,超額完成全年目標任務。

          (四)招商情況。依托數博會,加大烏當宣傳和招商引資。通過此次活動,貴陽市政府與烏當區政府共同發起了“貴陽禮物”項目。同時,烏當區與北京理工大學、北京易華錄信息技術股份有限公司等10家企業完成了12個項目的簽約,總簽約金額51.25億元。

          (五)大數據綜合試驗區“大數據大健康融合發展產業基地”建設推進情況。一是啟動編制《烏當區大數據大健康融合發展規劃》。二是建成烏當區醫療健康云平臺,68個功能模塊上線使用,區內12家公立醫院已全部使用信息化系統,通過系統建設規范了診療流程,實現各醫院與基層醫療衛生機構的數據共享交換、區域醫聯體雙向轉診和分級診療、居民健康檔案的共享。同時具備與省、市兩級人口健康信息平臺的數據共享能力。省居民健康卡區域發卡試點順利推進,已建立居民健康檔案19萬份,建檔率達85%,實現全區門診就診數據40.7萬人次,住院數據1.35萬人次。三是以康心藥業、廣奕物流等為代表的現代醫藥物流業蓬勃發展,以健康咨詢服務、醫藥生產與銷售為主的威門藥業大數據電商平臺、天安藥業慢病管理云平臺、景峰藥業在線監測系統等大數據大健康融合發展新興業態不斷催生。依托貴州(烏當)大數據智慧產業基地及智慧云錦孵化基地建設,引進貴州眾致合一科技發展有限公司遠程心電遠程監護云平臺、烏鎮互聯網醫院貴陽微醫與全區智慧醫療健康云平臺、維卓致遠精準可視化醫療技術、貴州海絲柯健康科技有限公司好孕媽APP、貴州醫目數康科技有限公司智慧遠程服務體系中心等企業及項目落地建設并陸續投運。

          (六)設立大數據發展應用專項資金、發展基金,提供良好的資金保障

          一是強化資金支持,區級財政每年安排1000萬專項資金用于支持大數據產業發展。二是通過“母基金+子基金”形式,建立貴州易華錄數字經濟產業發展基金,目標規模10億元,母基金規模為2億元。目前全區信息基礎設施建設主要涉及11個項目,總投資53.11億元,1-9月累計完成投資5.86億元。

          (七)全省電子政務外網推進情況。我區電子政務外網及政府網站已經于2016年全部接入“貴州云平臺”,目前積極按照省、市要求積極推廣電子政務應用,同時加快推進政府網站應用和維護。

          六、存在的困難及問題

          (一)人才保障有待進一步提升。目前我區在相關領域、相關部門及運營管理平臺的專業人才缺乏。

          (二)投融資力度有待進一步加大。一是由于大數據發展及智慧城市建設特性,前期主要由財政資金投入,持續投入明顯乏力。二是大數據及相關企業大多屬于輕資產企業,可抵押資產較少,企業融資困難。

          (三)配套設施有待進一步完善。一是大數據落地企業及引進人才對于住宿、餐飲、娛樂等基礎配套要求較豐富,現有配套基礎設施難以滿足企業發展需求。二是現有基地配套設施需進一步完善,在項目咨詢、技術研發、投融資服務等方面缺乏第三方專業團隊支撐,無法滿足企業發展需求。

          七、下一步工作措施

          (一)積極搭建良好的大數據發展公共平臺。一是不斷完善信息產業孵化基地及貴州(烏當)大數據智慧產業基地配套設施建設,全面提升綜合服務效率,同時加快推進“智匯云錦孵化基地”、“貴州智源大數據創新創業基地”等項目建設,全面推進我區智慧城市應用業態聚集。二是加快推進我區跨平臺數據融合,有效整合醫療、衛生、教育、農業等政府各業務部門數據資源,根據市委、市政府數據共享開放相關要求,全面啟動我區政府數據、業務系統遷云工作,推進市、區政府數據互聯互通,助力市委、市政府推進“十大重點工程”建設。

          (二)全面推進大數據應用。一是建設政府數據共享開放云。2017年分批分期實施原有政務數據資源集聚,同時大力引導和鼓勵其它社會數據資源和應用匯聚,整合形成區域內的“塊數據”,促進數據商用、政用及民用。二是建設醫療健康云平臺,加快推進社會醫療機構、互聯網醫療機構接入智慧醫療云平臺,確保我區智慧醫療云平臺與省、市平臺無縫銜接。同時,全力爭取國家健康醫療科技文化產業園落地烏當。三是實施停車云大數據示范工程。建設系統后臺、手機APP、在線支付平臺等,并推廣智能停車管理系統,以停車數據為基礎,圍繞“車后市場”充分整合行業上下游資源,打通汽車產業各個環節,促進地方經濟發展。四是實施生態環境大數據試點,以物聯網空氣監測設備全域覆蓋為目標,通過對溫度、濕度、PM2.5、臭氧、噪聲數據的采集、分析,形成精準環境數據信息,為相關產業鏈發展提供科學可靠的大數據支撐,從而衍生市場發展機遇。五是建設微商圈云平臺,打通平臺與銀聯系統的通道,建設基于我區數據資源全方位為企業服務的微商數據平臺,為企業數據備份、脫敏數據供應、網絡支持等提供服務。六是建設農村電商體系,不斷完善線上交易平臺建設,重點解決線下無公害特色農產品的冷鏈物流體系建設。

          (三)積極推進我區“大健康大數據融合發展基地”建設。一是推動中國數谷·智客小鎮、貴州醫療健康城、神奇智能化生態養老綜合體等平臺建設,培育基于大數據的大健康產業,不斷培育催生大健康新業態。二是加快推進大數據健康醫療產業園創建工程。完善大數據健康醫療產業服務體系,優化生態健康環境,協調產業空間布局,形成烏當大健康醫藥產業創新發展模式,建成貴州省宜居宜養的生態健康之區和西南地區醫藥產業中心,在全省大健康醫藥產業發展中發揮突出引領示范作用。三是加大產業培育力度。支持天安之家、威門堂大數據電子商務平臺、遠程動靜態心電監護系統、貴州烏鎮互聯網醫院等項目建設,將大數據應用充分融入大健康產業發展,打造大健康和大數據姊妹篇。以“互聯網+特色食品”發展模式,引導、支持區內五福坊、貴州龍等特色食品企業開展電子商務。四是強化招商落地推動工作,全面推動“醫藥電商產業園”、“易華錄醫療數據湖產業園”、“眾致合一遠程心電監護云平臺”、“烏鎮互聯網醫院貴陽微醫智慧醫療健康云平臺”、“維卓致遠精準可視化醫療技術”、“貴州醫目數康科技有限公司智慧遠程服務體系中心”、“貴州海絲柯健康科技有限公司好孕媽APP”等大數據大健康融合發展項目落地建設。

          (四)強化要素保障。一是結合我區大數據、大健康、大旅游發展,積極爭取省市各級政策支持,強化政策引導,加大招商引資和產業培育力度,助推大數據應用業態聚集。二是強化招才引智工作,優化高層次人才待遇,確保引得進、留得住。同時強化與各高校合作,圍繞我區稀缺型人才,加大人才培育力度,為我區大數據發展提供支撐。

          ?

          ?

          掃一掃在手機打開當前頁面

          上一篇:
          下一篇:

          相關信息

          A级特黄又硬又粗又长视频

          <address id="j771h"><strike id="j771h"><span id="j771h"></span></strike></address>

          <address id="j771h"><pre id="j771h"><strike id="j771h"></strike></pre></address>
          <p id="j771h"><ruby id="j771h"></ruby></p>

          <output id="j771h"></output>

            <big id="j771h"><strike id="j771h"></strike></big>
            <pre id="j771h"></pre>

                <track id="j771h"><ruby id="j771h"></ruby></track><track id="j771h"></track>